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Enregistrement W2916977055 · doi:10.3399/bjgp19x701801

GPs’ management of polypharmacy and therapeutic dilemma in patients with multimorbidity: a cross-sectional survey of GPs in France

2019· article· en· W2916977055 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of General Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensCentre de Santé et de Services Sociaux de ChicoutimiCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMedicinePolypharmacyDeprescribingCross-sectional studyVignetteOdds ratioConfidence intervalMedical prescriptionGlobal Positioning SystemFamily medicineIntensive care medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: GPs are confronted with therapeutic dilemmas in treating patients with multimorbidity and/or polypharmacy when unfavourable medication risk-benefit ratios (RBRs) conflict with patients' demands. AIM: To understand GPs' attitudes about prescribing and/or deprescribing medicines for patients with multimorbidity and/or polypharmacy, and factors associated with their decisions. DESIGN AND SETTING: Cross-sectional survey in 2016 among a national panel of 1266 randomly selected GPs in private practice in France. METHOD: GPs' opinions and attitudes were explored using a standardised questionnaire including a case vignette about a female treated for multiple somatic diseases, sleeping disorders, and chronic pain. Participants were randomly assigned one of eight versions of this case vignette, varying by patient age, socioprofessional status, and stroke history. Backward selection was used to identify factors associated with GPs' decisions about drugs they considered inappropriate. RESULTS: Nearly all (91.4%) responders felt comfortable or fairly comfortable deprescribing inappropriate medications, but only 34.7% decided to do so often or very often. In the clinical vignette, most GPs chose to discontinue symptomatic medications (for example, benzodiazepine, paracetamol/tramadol) because of unfavourable RBRs. When patients asked for ketoprofen for persistent sciatica, 94.1% considered this prescription risky, but 25.6% would prescribe it. They were less likely to prescribe it to older patients (adjusted odds ratio [AOR] 0.48, 95% confidence interval [CI] = 0.36 to 0.63), or those with a stroke history (AOR 0.55, 95% CI = 0.42 to 0.72). CONCLUSION: In therapeutic dilemmas, some GPs choose to prioritise patients' requests over iatrogenic risks. GPs need pragmatic implementation tools for handling therapeutic dilemmas, and to improve their skills in medication management and patient engagement in such situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle