Effect of the thymine‐DNA glycosylase rs4135050 variant on Saudi smoker population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thymine-DNA glycosylase (TDG) is an essential DNA-repair enzyme which works in both epigenetic regulation and genome maintenance. It is also responsible for efficient correction of multiple endogenous DNA lesions which occur commonly in mammalian genomes. Research of genetic variants such as SNPs, resulting in disease, is predicted to yield clinical advancements through the identification of sensitive genetic markers and the development of disease prevention and therapy. To that end, the main objective of the present study is to identify the possible interactions between cigarette smoking and the rs4135050 variant of the TDG gene, situated in the intron position, among Saudi individuals. METHODS: TDG rs4135050 (A/T) was investigated by genotyping 239, and 235 blood specimens were obtained from nonsmokers and smokers of cigarette respectively. RESULTS: T allele frequency was found which showed a significant protective effect on Saudi male smokers (OR = 0.64, p = 0.0187) compared to nonsmoking subjects, but not in female smokers. Furthermore, smokers aged less than 29 years, the AT and AT+TT genotypes decreased more than four times the risk of initiation of smoking related-diseases compare to the ancestral AA homozygous genotype. Paradoxically, the AT (OR = 3.88, p = 0.0169) and AT+TT (OR = 2.86, p = 0.0420) genotypes were present at a higher frequency in smoking patients aged more than 29 years as compared to nonsmokers at the same ages. CONCLUSION: Depending on the gender and age of patients, TDG rs4135050 may provide a novel biomarker for the early diagnosis and prevention of several diseases caused by cigarette smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».