Use of biologics during pregnancy and risk of serious infections in the mother and baby: a Canadian population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the association between exposure to biologics during pregnancy and serious infections in mothers and infants. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Population-based. PARTICIPANTS: Women with one or more autoimmune diseases identified by International Classification of Diseases 9th/10th revision codes in healthcare administrative databases in British Columbia, Canada, who had pregnancies ending in a live or stillbirth between 1 January 2002 and 31 December 2012. Women were defined as exposed if they had at least one biologic prescription during pregnancy, and infants born to these women were considered exposed in utero. Disease-matched women with no biologics prescriptions during pregnancy, and their infants, comprised the unexposed groups. PRIMARY OUTCOME MEASURES: Serious infections requiring hospitalisation. RESULTS: Over the 10-year study period, there were 6218 women (8607 pregnancies) who had an autoimmune disease diagnosis, of which 90 women were exposed to biologics during pregnancy, with 100 babies born to these women. Among women exposed to biologics during pregnancy, occurrence of serious postpartum infections were low, ranging from 0% to 5%, depending on concomitant exposures to immunosuppressants. In multivariable models using logistic regression, the OR for the association of biologics exposure with serious maternal postpartum infections was 0.79 (95% CI 0.24 to 2.54). In infants exposed to biologics in utero, occurrence of serious infections during the first year of life ranged from 0% to 7%, depending on concomitant exposures to immunosuppressants in utero. Multivariable models showed no association between biologics exposure in utero and serious infant infections (OR 0.56, 95% CI 0.17 to 1.81). CONCLUSIONS: These population-based data suggest that the use of biologics by women with autoimmune diseases during pregnancy is not associated with an increased risk of serious infections in mothers, during post partum or in infants during the first year of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».