Gender Imbalance in Authorship of Veterinary Literature: 1995 versus 2015
Notice bibliographique
Résumé
Despite increasing representation of women in veterinary medicine, gender differences persist in pay and attainment of senior and leadership positions. In academia, scholarly publication is a measure of productivity and is emphasized in the promotion process. This study aimed to analyze gender differences in the authorship of veterinary research articles to understand factors that could influence women's advancement and standing in academic medicine. We hypothesized that the proportion of women authors would increase between 1995 and 2015 and be similar to employment rates of women in academia, and that gender differences would exist in authorship by species, veterinary specialty area, and role (junior versus senior author). We examined 2,086 articles published in eight prominent veterinary journals in 1995 and 2015, determined the gender of first authors, corresponding authors, and senior authors, and collected article information including study design, species, and veterinary specialty area. The proportion of women as first and corresponding author increased significantly between 1995 and 2015, and in both years studied, women authored a larger percentage of articles than the reported percentage of women working in academia. In 2015, women were first authors of 60.0% (95% CI 56.9-63.0) of articles but accounted for only 38.3% of senior authors (95% CI 33.4-43.3). Female first authors were concentrated in articles pertaining to small animal, equine, and internal medicine disciplines and under-represented among articles pertaining to livestock or surgical specialties. The gender gap in the authorship of veterinary clinical research articles has improved dramatically over the past 20 years, although gender disparities persist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».