MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2916991757 · doi:10.1182/blood-2018-99-119984

Anticoagulation Prophylaxis with Weight-Adjusted Enoxaparin Reduces Rates of Venous Thromboembolism in Patients with Acute Lymphoblastic Leukemia Receiving Asparaginase-Based Intensification Therapy

2018· article· en· W2916991757 sur OpenAlexaff
Hassan Sibai, Xing Liu, Aaron D. Schimmer, Andre C. Schuh, Arjun Law, Caroline McNamara, Dawn Maze, Karen Yee, Mark D. Minden, Steven M. Chan, Vikas Gupta, Tracy Murphy, Umberto Falcone, Naoko Sakurai, Joseph Brandwein, Jack T Seki

Notice bibliographique

RevueBlood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsparaginaseCohortThrombosisRegimenChemotherapyAmbulatoryVenous thrombosisInduction chemotherapySurgeryInternal medicinePediatricsLeukemiaLymphoblastic Leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Venous thromboembolism (VTE) is a well-known complication in adults receiving asparaginase (ASNase)-based intensification chemotherapy for acute lymphoblastic leukemia (ALL). The optimal preventative strategy is unclear. We previously reported high thrombosis rates during intensification without VTE prophylaxis. Our objective is to determine the effects of weight-adjusted enoxaparin as primary VTE prophylaxis in ambulatory adults receiving ASNase-based intensification chemotherapy for ALL. Methods Patients who achieved complete remission following induction from 2011-2017 went on to receive ASNase-based intensification on the Dana Farber Cancer Institute (DFCI) 91-01 protocol. Patients already on therapeutic anticoagulation for prior VTE were excluded. VTE prophylaxis commenced on day 1, cycle 1 of intensification until the completion of the entire 21-30 week. From 2011 to 2014 patients received enoxaparin subcutaneously once daily, at a dose of 40 mg for patients weighing less than 80 kg, and 60 mg for those 80 kg and over for the first 3 years. Due to continuing occurrence of VTE from 2014-2017 patients received an escalated dose aiming at 1mg/kg daily (rounded to the nearest 20 mg). Results were compared to an historical patient cohort that received the same regimen without VTE prophylaxis prior to 2011. Result: In our historical cohort of adult ALL that did not receive prophylactic anticoagulation (n=99), the rate of VTE was 27%. 124 patients received one of the above prophylactic anticoagulation schedules. The treated and control groups did not differ with respect to median age, gender, weight and number of ASNase treatment cycles per patient. 16 of 124 patients (12.9 %) in the prophylaxis groups developed symptomatic VTE. Sites of VTE in the prophylaxis group included lower extremity (10), sagittal sinus (2), subclavian line related (3), and pulmonary embolism (4). There were no major bleeding complications observed in the prophylaxis group. In the first patient cohort (n=42), receiving fixed enoxaparin doses of 40 or 60 mg, dosing ranged from 0.39-0.69 mg/kg. The mean enoxaparin dose administered was 0.57 mg/kg. Seven (16.6 %) developed a symptomatic VTE, which was not significantly different from the historical non-prophylaxis cohort. In the second patient cohort (n=82), all patients received weight-adjusted enoxaparin > 0.7 mg/kg of enoxaparin. The mean enoxaparin dose administered was 0.88 mg/kg. Nine of 82 patients (10.9 %)) in this cohort had a symptomatic VTE, which was lower than the historical cohort (OR = 0.33 {95% CI, 0.15-0.77} and P< 0.01). Conclusions: Weight-adjusted enoxaparin prophylaxis targeting 1 mg/kg/day reduced the incidence of symptomatic VTE in adult ALL patients receiving intensification chemotherapy with ASNase. This treatment is a viable VTE prevention option with no documented major bleeding. Disclosures Schimmer: Novartis: Consultancy, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; Otsuka Pharmaceuticals: Consultancy; Medivir AB: Research Funding; Jazz Pharmaceuticals: Consultancy. Schuh:Teva: Consultancy; Jazz: Consultancy; Pfizer: Consultancy; Amgen Inc.: Consultancy; Celgene: Consultancy; Novartis: Consultancy; Shire: Consultancy; Otsuka: Consultancy. Maze:Novartis: Consultancy, Honoraria. Yee:Celgene, Novartis, Otsuka: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; Agensys, Astex, GSK, Onconova, Genentech/Roche: Research Funding. Gupta:Incyte: Research Funding; Novartis: Consultancy, Honoraria, Research Funding. Brandwein:Pfizer: Consultancy; Celgene: Consultancy; Lundbeck: Consultancy; Novartis: Consultancy; Boehringer Ingelheim: Consultancy, Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetAcute Lymphoblastic Leukemia researchTravaux en français237 207