The Effect of Applying Hedge Accounting in Reducing Future Financial Risks in Jordanian Commercial Banks
Notice bibliographique
Résumé
The Effect of Applying Hedge Accounting in Reducing Future Financial Risks in Jordanian Commercial Banks The study aimed to identify the effect of applying hedge accounting on reducing the future financial risks of the Jordanian commercial banks by using financial ratios to find a practical method of calculating the hedge with its three categories and to address the future financial risks of commercial banks in Jordan. The researchers used both the descriptive and analytical methods based on the financial statements and reports of the Jordanian commercial banks for the period (2012-2017), in addition of using financial indicators. The study community included the published financial statements of the Jordanian commercial banks before applying hedge accounting and after in accordance with the amendments to IFRS Standard No. 9, as well as the banks listed in the Amman Exchange Market for the period of study. The sample of the study included all Jordanian commercial banks that disclosed the application of hedge accounting in their annual financial statements. The study concluded that there is a strong correlation between cash flow hedges and reducing the financial risks of Jordanian commercial banks after the application of hedge accounting for the period (2012-2017), and that there is a strong correlation between fair value hedges and reducing the financial risks. The fair value hedges have an explanatory capacity to reduce the financial risk by 27.4%. This has been derived from the R2 value. There is a weak correlation between the net investments in foreign currencies and the financial risks. The study recommended the importance of maintaining the use of hedge accounting to achieve fairness and honest representation in the final financial statements to the benefit of internal and external users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».