<p>Investigating the utility of teletherapy in individuals with primary progressive aphasia</p>
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Primary progressive aphasia (PPA) is a neurodegenerative disorder characterized by progressive deterioration of speech and language. A growing body of research supports the utility of speech and language intervention in individuals with PPA, although access to these services remains limited. One potential means of increasing treatment accessibility is the delivery of treatment via telemedicine. Evidence supports the use of teletherapy in stroke-induced aphasia, but research examining the application of teletherapy in PPA is limited. In the current study, a non-randomized group comparison design was used to evaluate the feasibility and utility of treatment delivered via teletherapy relative to treatment administered in person for individuals with PPA. METHODS: Two treatment protocols were administered as part of a larger study investigating treatment for speech and language deficits in PPA. Participants with semantic (n=10) and logopenic (n=11) PPA received lexical retrieval treatment and individuals with nonfluent/agrammatic PPA (n=10) received video-implemented script training for aphasia designed to promote speech production and fluency. Treatment was administered via teletherapy for approximately half of the participants receiving each intervention. Treatment outcomes and performance on standardized tests were assessed at pre-treatment and post-treatment, as well as 3, 6, and 12 months post-treatment. RESULTS: Overall, both treatment approaches resulted in significant gains for primary outcome measures. Critically, comparison of in-person and teletherapy groups revealed comparable outcomes. Generalization to untrained targets and tasks and maintenance of treatment-induced gains were also comparable for traditional vs teletherapy participants. CONCLUSION: Overall, treatment outcomes were largely equivalent for individuals receiving treatment via teletherapy vs traditional, in-person delivery. Results support the application of teletherapy for administering restitutive interventions to individuals with mild-to-moderate PPA. Potential implications for using teletherapy in the treatment of cognitive-linguistic and motoric impairments in other disorders and suggestions for administering treatment via telemedicine are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».