Genetic Association Study in Multigenerational Kindreds With Vasovagal Syncope
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies suggest that vasovagal syncope has a genetic origin, but this is unclear. We assessed whether plausible gene variants associate with vasovagal syncope. METHODS: We studied 160 subjects in 9 kindreds comprising 82 fainters and 78 controls. The diagnosis was ascertained with the Calgary Syncope Score. Common genetic variants were genotyped for 12 genes for vascular signaling, potassium channels, the HTR1A(serotonin 5-HT1A receptor), SLC6A4(serotonin reuptake transporter), and COMT(catecholamine O-methyltransferase). Sex-specific associations between genotypes and phenotypes were tested. RESULTS: In 9 out of 12 variants, there was no significant association between genotype and phenotype. However, the HTR1A(-1019) G alleles associated with syncope in males, but not in females ( P=0.005). CC and GG males had 9% versus 77% likelihoods of syncope. The SLC6A4 promoter L alleles associated with decreased syncope in males but increased in females ( P=0.059). The LL and SS males had 25% and 47% syncope likelihoods, whereas females had 75% and 50% syncope likelihoods. The COMT c.472 A alleles associated with decreased syncope in males but increased in females ( P=0.017). The GG and AA males had 50% and 15% syncope likelihoods, whereas females had 52% and 73% syncope likelihoods. CONCLUSIONS: There is a sex-dependent effect of alleles of serotonin signaling and vasovagal syncope, supporting the serotonin hypothesis of the physiology of vasovagal syncope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».