O1–01–03: Healthy lifestyle reduces the risk of dementia especially among the apolipoprotein E e4 carriers
Notice bibliographique
Résumé
Genetic risk factors have been suggested to modify the association between lifestyle related risk factors and the risk of dementia and Alzheimer's disease (AD). The aim of this study was to investigate the possible effect modification of the apoE e4 allele for several lifestyle related risk factors for dementia and AD. Participants of the Cardiovascular Risk Factors, Aging, and Dementia (CAIDE) study were derived from random, population-based samples previously studied in 1972, 1977, 1982, or 1987. After an average follow-up of 21 years, 1449 (73%) aged 65 to 79 years were re-examined in 1998. The apoE e4 allele was an independent risk factor for dementia even after adjustments for lifestyle and vascular factors (OR 2.83, 95% CI 1.61–4.97). Physical inactivity, alcohol drinking, and smoking at midlife increased the risk of dementia and AD particularly among the apoE e4 carriers. Further, among the apoE e4 carriers low to moderate dietary intake of polyunsaturated fats at midlife, as well as moderate to high intake of saturated fats were associated with increased risk of dementia and AD. Also the summarized effect of the lifestyle related factors was more pronounced among the apoE e4 carriers. Physical inactivity, dietary fat intake, alcohol drinking, and smoking at midlife are associated with the risk of dementia and AD, especially among the apoE e4 carriers. The apoE e4 carriers may be more vulnerable for various lifestyle related factors. Thus, especially the carriers of the apoE e4 allele might benefit from adopting a healthy and moderate lifestyle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».