NOTCH Signaling Is Activated through Mechanical Strain in Human Bone Marrow-Derived Mesenchymal Stromal Cells
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal development and remodeling of adult bone are critically controlled by activated NOTCH signaling in genetically modified mice. It is yet unclear whether NOTCH signaling is activated by mechanical strain sensed by bone cells. We found that expression of specific NOTCH target genes is induced after in vivo tibial mechanical loading in wild-type mice. We further applied mechanical strain through cyclic stretching in human bone marrow-derived mesenchymal stromal cells (BMSCs) in vitro by using a bioreactor system and detected upregulation of NOTCH target gene expression. Inhibition of the NOTCH pathway in primary BMSCs as well as telomerase-immortalized human BMSCs (hMSC-TERT) through the gamma-secretase inhibitor GSI XII blocked mechanotransduction and modulated actin cytoskeleton organization. Short-hairpin RNA gene silencing identified NOTCH2 as the key receptor mediating NOTCH effects on hMSC-TERT cells. Our data indicate a functional link between NOTCH activation and mechanotransduction in human BMSCs. We suggest that NOTCH signaling is an important contributor to molecular mechanisms that mediate the bone formation response to mechanical strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».