Predicting Future Physician Output for British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
<p><em>This study looks at data since 2002 and estimates a prediction for the health care output by physicians for British Columbia. The measure used to capture this output is full time equivalence (FTE), developed by the Canadian Institute for Health Information to capture an aggregate level of output by physicians through the value of their billings. The paper uses past data to estimate future physician numbers for the province based on Canadian medical school graduates, interprovincial migration, as well as estimates for the number of physicians leaving the workforce and the number of foreign educated physicians entering the province every year. Taking this prediction for future number of physicians, along with data on the age and gender distribution of doctors, BC population estimates, and previous FTE data, a regression model is developed to predict the level of FTE in BC for 2018 to 2020. This research ultimately predicts a steady, but modest rise in FTE for BC in the next few years. However, whether this growth will continue beyond 2020 is unclear, and a rise alone does not necessarily mean that it will better address future demand as BC is currently experiencing a shortage in physician services, and the demand for health care is expected to rise with the increasing proportion of seniors to working age individuals in the province. This paper suggests that changes should be put in place to increase the number of seats available in Canadian medical schools to address the shortage of physicians in the long term, and that BC will have to increase the number of foreign educated doctors in order to address shortages in the short term.</em></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».