Differences in Platelet Glycoprotein Expression During Menstruation Cycle and Ovulatory Phase
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The variations in the physiological properties of female platelets during menstrual cycle phases, pregnancy and postmenopausal women to interactions with platelet CD49b, CD42b, CD41a and CD61 expression glycoprotein receptors were not well understood. Therefore, the aim of the present study was to evaluate the expression of these glycoprotein receptors during menstruation and ovulatory phase of menstrual cycle in reproductive age women. METHODS: It is across section study including 44 healthy young non‑hormonal contraceptives taking women aged between 19-44 years to determine the effect of estrogen on the expression level of platelet glycoprotein receptors (GPIb, GPIIa, GPIIb and GPIIIa) in its resting state in women in reproductive age. RESULTS: No significant difference in the expression of CD42b, CD41a and CD61 between menstruation and ovulatory phases in resting platelets in all subjects. However, this study showed a significant difference in CD49b expression in none-Arab ethnic subjects compared to Arab women. CONCLUSION & RECOMMENDATIONS: This study suggested CD49b glycoprotein receptor used to be the commonly expression on the surface of platelet at some stage in menstruation and ovulatory segment of menstrual cycle in reproductive age women in turn extended platelet activity. Further studies including large number of subjects, platelet integrin gene polymorphisms and progesterone factors changes in platelet clotting associated to menstrual cycle should be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».