A low-calorie diet with or without interval exercise training improves adiposopathy in obese women
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to test if a low-calorie diet plus interval exercise (LCD+INT) improves adiposopathy, an endocrine dysfunction, when compared with an energy-deficit–matched LCD in obese women. Subjects (age: 48.2 ± 2.4 years, body mass index: 37.8 ± 1.3 kg/m2) were randomized to a 13-day LCD (n = 12; mixed meals of ∼1200 kcal/day) or LCD+INT (n = 12; 12 sessions of 60 min/day alternating 3 min at 50% and 90% peak heart rate). Exercise was estimated to expend 350 kcal per oxygen uptake–heart rate regression analysis and individuals were refed calories expended to match energy availability between groups. Absolute (post – pre caloric intake) and relative (total daily and exercise energy expenditure relative to calorie intake) energy deficits were calculated. Fitness (peak oxygen uptake) and body composition (BodPod; Cosmed USA Inc.) were measured and a 120-min, 75g oral glucose tolerance test was performed at pre- and post-intervention to assess adiposopathy (i.e., ratio of high molecular weight–adiponectin to leptin) and estimate insulin sensitivity. LCD and LCD+INT had similar absolute (P = 0.55) and relative (P = 0.76) energy deficits. LCD and LCD+INT had similar reductions in fat mass (both P < 0.001), despite LCD inducing greater weight loss (P = 0.02) than LCD+INT. Both treatments improved adiposopathy (P = 0.003) and peripheral insulin sensitivity (P = 0.02). Absolute energy deficit correlated to improved adiposopathy (r = –0.41, P = 0.05), and absolute and relative energy deficits were associated with increased insulin sensitivity (r = –0.47, P = 0.02; and r = –0.40, P = 0.05, respectively), independent of body composition changes and increased peak oxygen uptake. Taken together, LCD, with or without INT, improves adiposopathy in relation to insulin sensitivity in obese women, suggesting that a short-term energy deficit is key for reducing risk of type 2 diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».