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Enregistrement W2917112409 · doi:10.1139/apnm-2018-0717

A low-calorie diet with or without interval exercise training improves adiposopathy in obese women

2019· article· en· W2917112409 sur OpenAlexvenueno aff
Nicole M. Gilbertson, Natalie Z.M. Eichner, Emily M. Heiston, Julian M. Gaitán, Monique E. François, J. Hunter Mehaffey, Taryn E. Hassinger, Peter T. Hallowell, Arthur Weltman, Steven K. Malin

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineCalorieInternal medicineEndocrinologyHeart rateBody mass indexAnimal scienceLeptinBlood pressureObesityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to test if a low-calorie diet plus interval exercise (LCD+INT) improves adiposopathy, an endocrine dysfunction, when compared with an energy-deficit–matched LCD in obese women. Subjects (age: 48.2 ± 2.4 years, body mass index: 37.8 ± 1.3 kg/m 2 ) were randomized to a 13-day LCD (n = 12; mixed meals of ∼1200 kcal/day) or LCD+INT (n = 12; 12 sessions of 60 min/day alternating 3 min at 50% and 90% peak heart rate). Exercise was estimated to expend 350 kcal per oxygen uptake–heart rate regression analysis and individuals were refed calories expended to match energy availability between groups. Absolute (post – pre caloric intake) and relative (total daily and exercise energy expenditure relative to calorie intake) energy deficits were calculated. Fitness (peak oxygen uptake) and body composition (BodPod; Cosmed USA Inc.) were measured and a 120-min, 75g oral glucose tolerance test was performed at pre- and post-intervention to assess adiposopathy (i.e., ratio of high molecular weight–adiponectin to leptin) and estimate insulin sensitivity. LCD and LCD+INT had similar absolute (P = 0.55) and relative (P = 0.76) energy deficits. LCD and LCD+INT had similar reductions in fat mass (both P < 0.001), despite LCD inducing greater weight loss (P = 0.02) than LCD+INT. Both treatments improved adiposopathy (P = 0.003) and peripheral insulin sensitivity (P = 0.02). Absolute energy deficit correlated to improved adiposopathy (r = –0.41, P = 0.05), and absolute and relative energy deficits were associated with increased insulin sensitivity (r = –0.47, P = 0.02; and r = –0.40, P = 0.05, respectively), independent of body composition changes and increased peak oxygen uptake. Taken together, LCD, with or without INT, improves adiposopathy in relation to insulin sensitivity in obese women, suggesting that a short-term energy deficit is key for reducing risk of type 2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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