Association between the TP53 Codon 72 Polymorphism and Risk of Nasopharyngeal Carcinoma: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The associations of the P53 codon 72 polymorphism and risk of nasopharyngeal carcinoma (NPC) were inconclusive in several epidemiological studies. In order to get a more consistent result in these two, we conducted these 9 articles of the meta-analysis and systemic reviews to investigate relationships. An exhaustive search was conducted by us in PubMed and Embase databases up to March 2015. Only the studies consisting of NPC patients who were diagnosed by pathological methods were considered. The 95% confidence intervals (CIs) of odds ratios (ORs) were used to assess the association and Review Manager (RevMan) 5.2 software were used to perform statistical analyses. Consequently, there were nine studies were selected, which include 1,588 cases and 1,925 controls met the included criteria. Ultimately, systematic meta-analyses were used to extract relevant data and further analyze. The conclusions indicated that the persons who carried Pro/Pro genotype have an increased susceptibility of NPC compared with the persons who carried homozygote Arg/Arg genotype and heterozygote Arg/Pro [OR 0.59, 95% CI 0.48-0.72; OR 0.66, 95% CI 0.46-0.93]. For Arg allele, the persons with homozygote Pro/Pro genotype have an obviously increased susceptibility to NPC to the persons with an integrated Arg genotype (Arg/Pro + Arg/Arg) [OR 0.62, 95% CI 0.45-0.68]. For Pro allele, the conclusions showed the persons with Arg/Arg genotype have an obviously increased risk of NPC compared with the persons with an integrated Pro genotype (Arg/Pro + Pro/Pro) [OR 0.75, 95% CI 0.64-0.87]. To sum up, the conclusions of the meta-analysis indicate that Homozygote Pro/Pro genotype obviously increased NPC risk in the P53 codon 72; and Arg allele significantly decreased the susceptibility to NPC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».