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Enregistrement W2917121599 · doi:10.5287/ora-zroor9mzx

Executive function, social-emotional skills, and academic competence in three preschool programmes: pathways to school readiness

2018· dissertation· en· W2917121599 sur OpenAlexaboutno aff
Hanako Shimamura

Notice bibliographique

RevueOxford University Research Archive (ORA) (University of Oxford) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Methods and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Education, University of LondonDepartment for Children, Schools and FamiliesStrong
Mots-clésCompetence (human resources)Social competencePsychologySocial skillsDevelopmental psychologySocial emotional learningPositive Youth DevelopmentSocial changeMedical educationMedicineSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research findings indicate that executive function (EF), social-emotional skills, and pre-academic competence significantly promote children’s school readiness and later success. School readiness broadly refers to a combination of skills necessary to function successfully in school and lack thereof may increase the risk of children’s school problems. Therefore, it is essential for school systems to provide appropriate and timely support to the development of these fundamental skills. The present study focused on three particular preschool programmes: Montessori, Reggio Emilia, and the traditional play-based (British Columbia Early Learning Framework: BCEFL) programmes in Western Canada. Although they are popular, there is little empirical research that examines and compares the benefits of these programmes to the development of school readiness skills. As such, the present study aimed to 1) determine the effectiveness of these three preschool programmes in Western Canada on the development of children’s school readiness; and 2) examine other sources of influences in the child, family and school in relation to the development of school readiness skills. Overall, 119 preschool children (48 Montessori, 42 Reggio Emilia, 29 BCELF) participated in the study. Observation was conducted once in the autumn of 2015 for each classroom using the CLASS observation tool. Teachers and parents of participating children filled in a series of questionnaires regarding the quality of their relationship with their child and their perceptions of daily EF and social-emotional skills of their child. The researcher also assessed individual children’s fluid intelligence, EF, and pre-academic competence. The results showed that 1) although Montessori education appeared to be the most effective in facilitating numeracy skills, no curriculum stood out as notably more effective than any of the others at improving other areas of school readiness skills; 2) well-run classrooms where teachers were effective in time, behavioural, and attention management were most effective in promoting children’s numeracy skills; 3) EF, social-emotional skills, and pre-academic competence exhibited an overlapping developmental process over time; 4) relational quality in both home and school environments significantly affected the development of school readiness skills, especially social-emotional skills; and 5) adults’ perceptions of children’s EF and social-emotional skills had a significant consequence for how teachers and parents formed their relationships with their children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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