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Enregistrement W2917127842 · doi:10.1182/blood-2018-11-887067

The response to lymphodepletion impacts PFS in patients with aggressive non-Hodgkin lymphoma treated with CD19 CAR T cells

2019· article· en· W2917127842 sur OpenAlexafffund
Alexandre V. Hirayama, Jordan Gauthier, Kevin A. Hay, Jenna Voutsinas, Qian Wu, Ted Gooley, Daniel Li, Sindhu Cherian, Xueyan Chen, Barbara S. Pender, Reed M. Hawkins, Aesha Vakil, Rachel N. Steinmetz, Utkarsh Acharya, Ryan D. Cassaday, Aude G. Chapuis, Tejaswini Dhawale, Paul C. Hendrie, Hans‐Peter Kiem, Ryan C. Lynch, Jorge Ramos, Mazyar Shadman, Brian G. Till, Stanley R. Riddell, David G. Maloney, Cameron J. Turtle

Notice bibliographique

RevueBlood · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthJuno TherapeuticsUniversity of British ColumbiaCelgeneFred Hutchinson Cancer Research Center
Mots-clésMedicineFludarabineCyclophosphamideCytokine release syndromeCytokineImmunologyInternal medicineImmunotherapyGastroenterologyChemotherapyImmune systemChimeric antigen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Factors associated with durable remission after CD19 chimeric antigen receptor (CAR)-modified T-cell immunotherapy for aggressive B-cell non-Hodgkin lymphoma (NHL) have not been identified. We report multivariable analyses of factors affecting response and progression-free survival (PFS) in patients with aggressive NHL treated with cyclophosphamide and fludarabine lymphodepletion followed by 2 × 106 CD19-directed CAR T cells/kg. The best overall response rate was 51%, with 40% of patients achieving complete remission. The median PFS of patients with aggressive NHL who achieved complete remission was 20.0 months (median follow-up, 26.9 months). Multivariable analysis of clinical and treatment characteristics, serum biomarkers, and CAR T-cell manufacturing and pharmacokinetic data showed that a lower pre-lymphodepletion serum lactate dehydrogenase (LDH) level and a favorable cytokine profile, defined as serum day 0 monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1) and peak interleukin-7 (IL-7) concentrations above the median, were associated with better PFS. MCP-1 and IL-7 concentrations increased after lymphodepletion, and higher intensity of cyclophosphamide and fludarabine lymphodepletion was associated with higher probability of a favorable cytokine profile. PFS was superior in patients who received high-intensity lymphodepletion and achieved a favorable cytokine profile compared with those who received the same intensity of lymphodepletion without achieving a favorable cytokine profile. Even in high-risk patients with pre-lymphodepletion serum LDH levels above normal, a favorable cytokine profile after lymphodepletion was associated with a low risk of a PFS event. Strategies to augment the cytokine response to lymphodepletion could be tested in future studies of CD19 CAR T-cell immunotherapy for aggressive B-cell NHL. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01865617.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations336
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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