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Enregistrement W2917146946 · doi:10.1108/00251740010357267

Anatomy of a merger: behavior of organizational factors and processes throughout the pre‐ during‐ post‐stages (part 1)

2000· article· en· W2917146946 sur OpenAlexaff
Steven H. Appelbaum, Joy Gandell, Harry Yortis, Shay Proper, F Jobin

Notice bibliographique

RevueManagement Decision · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensKruger (Canada)Hydro-QuébecConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMerge (version control)BusinessOrganizational cultureOrganizational changeProcess (computing)Resistance (ecology)Industrial organizationMarketingManagementPublic relationsComputer sciencePolitical scienceEconomicsBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multiple organizational factors impacting on a merger as well as those processes being impacted on throughout the merger process will be examined. First, the issue of constant and lucid communication and its importance throughout the merger and acquisition (M&A) process will be addressed. Second, an examination of the current corporate culture and its effects on employees when two companies merge is analyzed, while illuminating the realities of the new culture. An exploration of change in general is examined, as well as the reaction of employees (resistance) to these changes. Next, the article addresses the critical issue of stress, which is an M&A outcome within the new and uncertain environment. The article concludes with the process of managing and strategy throughout the phases. Furthermore, the five major sections (communications, corporate culture, change, stress, and managing/strategy) are sub‐divided into three sub‐sections: pre‐merger; during the merger; post‐merger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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