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Enregistrement W2917159324 · doi:10.1051/ocl/2019003

Shifts in the abiotic and biotic environment of cultivated sunflower under future climate change

2019· article· en· W2917159324 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOCL · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSunflower and Safflower Cultivation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBentham-Moxon TrustUniversity of British ColumbiaGenome British ColumbiaGenome Canada
Mots-clésSunflowerAbiotic componentHelianthus annuusClimate changeNicheBiologyCropGermplasmAgricultureBiotic stressAgronomyAgroforestryEcologyAbiotic stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sunflower is a unique model species for assessing crop responses and adaptation to climate change. We provide an initial assessment of how climate change may influence the abiotic and biotic environment of cultivated sunflower across the world. We find an 8% shift between current and future climate space in cultivated sunflower locations globally, and a 48% shift in Northern America, where the crop originates. Globally, the current niche occupied by sunflower crop wild relatives offer few opportunities to adapt to future climate for cultivated sunflower, but in Northern America 100% of the future climate space of cultivated sunflower is filled by the niche of primary wild relative germplasm alone ( e.g. wild Helianthus annuus ). Globally, we find little difference in the overlap between current and future climate space of cultivated sunflower with the niche of the important sunflower pathogen Sclerotinia sclerotiorum , but in Northern America, climate change will decrease the overlap between local populations of this pest and cultivated sunflower by 38%. Our analysis highlights the utility of multi-scale analysis for identifying candidate taxa for breeding efforts and for understanding how future climate will shift the abiotic and biotic environment of cultivated crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle