Improving urban metabolism through agriculture : an approach to ecosystem services qualitative assessment in Rome
Notice bibliographique
Résumé
Cet article présente le cas de l'agriculture péri-et urbaine dans le contexte de la municipalité de Rome soulignant, en particulier, sa contribution aux services écosystémiques fournis à la population urbaine. Ces différents cas d'agriculture participent à la résilience de la ville marquant et influençant le fonctionnement du paysage agricole de la ville. Parmi les différents outils mis en place par la municipalité, nous avons pris en considération les prêts accordés aux jeunes agriculteurs du projet « terre publiques » lancé en 2013 afin de participer au développement de fermes multifonctionnelles visant à la fois à la protection et à la restauration du système agricole. Malgré la demande et volonté d'accès aux terres publiques, aucun réelle politique paysagère ou cadre de planification ont été développées faisant courir le risque de voir ces différentes initiatives sporadiques. Les résultats ont montré que ces fermes multifonctionnelles fournissent un large panel de bénéfices influençant et régénérant le voisinage et que les activités agricoles maintiennent la fonction de sol et fournissent des services écosystémiques essentiels pour la société.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».