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Enregistrement W2917160357 · doi:10.4000/vertigo.21655

Improving urban metabolism through agriculture : an approach to ecosystem services qualitative assessment in Rome

2018· article· fr· W2917160357 sur OpenAlexvenueno aff
Nicolas Cartiaux, Giampiero Mazzocchi, Davide Marino

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceGeographyEcosystem servicesForestryHumanitiesArtEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article présente le cas de l'agriculture péri-et urbaine dans le contexte de la municipalité de Rome soulignant, en particulier, sa contribution aux services écosystémiques fournis à la population urbaine. Ces différents cas d'agriculture participent à la résilience de la ville marquant et influençant le fonctionnement du paysage agricole de la ville. Parmi les différents outils mis en place par la municipalité, nous avons pris en considération les prêts accordés aux jeunes agriculteurs du projet « terre publiques » lancé en 2013 afin de participer au développement de fermes multifonctionnelles visant à la fois à la protection et à la restauration du système agricole. Malgré la demande et volonté d'accès aux terres publiques, aucun réelle politique paysagère ou cadre de planification ont été développées faisant courir le risque de voir ces différentes initiatives sporadiques. Les résultats ont montré que ces fermes multifonctionnelles fournissent un large panel de bénéfices influençant et régénérant le voisinage et que les activités agricoles maintiennent la fonction de sol et fournissent des services écosystémiques essentiels pour la société.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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