Impact of New Technologies for Middle-Aged and Older Patients: In-Depth Interviews With Type 2 Diabetes Patients Using Continuous Glucose Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Continuous glucose monitoring (CGM) uses subcutaneous sensors and records the average interstitial sensor current every 5 min in the recorder; data are subsequently exported to a computer 4 to 7 days later when calibration with self-measured blood glucose is made retrospectively. How middle-aged and older patients perceive the added technology intervention is not clear. OBJECTIVE: The study aimed to understand the factors associated with the adoption of new technology in diabetes care, to understand the feelings and behaviors while using it, and to determine the changes in attitudes and behavior after completing the use of the new technology at the 3-month follow-up. METHODS: Middle-aged and older type 2 diabetes patients who had received professional continuous glucose monitoring (iPro 2 [Medtronic]) were invited for semistructured in-depth interviews on the day of the CGM sensor removal and at 3 months after CGM-based counseling. A phenomenography approach was used to analyze the interview data. RESULTS: A total of 20 type 2 diabetes patients (aged 53 to 72 years, 13 males and 7 females, 4 to 40 years duration of diabetes, mean glycated hemoglobin 8.54% [SD 0.71%]) completed 2 sections of semistructured in-depth interviews. Physician guidance and participant motivation toward problem solving were found to be factors associated with adoption of the device. Participants indicated that technology can be a reminder, a supervisor, and a visualizer of blood glucose, all of which are helpful for disease management. However, CGM is somewhat inconvenient, and some participants also reported that the provision of this new technology might be a hint of disease progression. There was a higher percentage of women compared with men who reported that CGM can be a reminder or a supervisor to help them with diet control. CONCLUSIONS: Physician guidance and participants' degree of motivation are keys to adopting new technology in the case of middle-aged and older adults. Although the CGM sensor may cause inconvenience to patients on their limited body movement when wearing the device, it is helpful for diet control and is an effective behavioral modification tool that offers support, especially in the case of women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».