Subiculum volumes associated with memory function in the oldest‐old individuals aged 95 years and older
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Few cohort studies targeting the oldest-old individuals have been carried out. The subiculum in the hippocampus is thought to be related to memory function, and atrophy of this structure might result in the conversion from amnestic mild cognitive impairment to Alzheimer's disease. Thus, we sought to examine the relationship between subiculum volumes and memory function in individuals aged ≥95 years, using a novel cognitive examination called the Addenbrooke's Cognitive Examination III (ACE-III) and an advanced magnetic resonance imaging analytical method, Multiple Automatically Generated Templates Brain Segmentation Algorithm (MAGeTbrain), to measure hippocampal subfield volumes. METHODS: A part of the cohort data of the Arakawa 95+ study for the oldest-old aged ≥95 years was used. A total of 10 individuals completed all of the examinations. The MAGeT brain was applied to estimate the subfield volumes of the hippocampus. Correlation analyses and multiple regression analyses were carried out to examine a relationship among ACE-III memory scores and the subfield volumes in the hippocampus, including the subiculum. RESULTS: = 0.46). CONCLUSIONS: The subiculum might play a pivotal role in memory function in the oldest-old individuals aged ≥95 years. The present finding warrants further research including larger sample sizes. Geriatr Gerontol Int 2019; 19: 347-351.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».