Fortifying Angiogenesis in Ischemic Muscle with FGF9‐Loaded Electrospun Poly(Ester Amide) Fibers
Notice bibliographique
Résumé
Delivery of angiogenic growth factors lessens ischemia in preclinical models but has demonstrated little benefit in patients with peripheral vascular disease. Augmenting the wrapping of nascent microvessels by mural cells constitutes an alternative strategy to regenerating a functional microvasculature, particularly if integrated with a sustained delivery platform. Herein, electrospun poly(ester amide) (PEA) nanofiber mats are fabricated for delivering a mural cell-targeting factor, fibroblast growth factor 9 (FGF9). Proof-of-principle is established by placing FGF9/FGF2-loaded PEA fiber mats on the chick chorioallantoic membrane and identifying enhanced angiogenesis by 3D power Doppler micro-ultrasound imaging. To assess the delivery system in ischemic muscle, FGF9-loaded PEA fiber mats are implanted onto the surface of the tibialis anterior muscle of mice with hindlimb ischemia. The system supplies FGF9 into the tibialis anterior muscle and yields a neo-microvascular network with enhanced mural cell coverage up to 28 days after injury. The regenerating muscle that receives FGF9 display near-normal sized myofibers and reduced interstitial fibrosis. Moreover, the mice demonstrate improved locomotion. These findings of locally released FGF9 from PEA nanofibers raise prospects for a microvascular remodeling approach to improve muscle health in peripheral vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».