Reasons for elective cesarean section on maternal request: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Given the increasing rate of cesarean delivery and request without maternal or fetal indication among pregnant women, this systematic review was conducted to obtain the reasons for maternal request for elective cesarean section.Methods: We searched published studies from the first year of records through August 2018 in PubMed, Scopus, and Web of Science. The quality assessment of the studies was performed by the improved Newcastle-Ottawa Scale. Due to data heterogeneity; no meta-analysis was performed.Results: Twenty-eight studies met the inclusion criteria and were included in the review. The results of studies on the reasons of maternal request for elective cesarean section were fear of labor pain, anxiety for fetal injury/death, fear of childbirth, urinary incontinence, pelvic floor and vaginal trauma, doctors suggestion, time of birth, experience of prior bad delivery, previous infertility, infertility, anxiety for gynecologic examination, anxiety for loss of control, avoid long labor, anxiety for lack of support from the staff, fear of fecal, emotional aspects, body weight of the infant at birth and abnormal prenatal examination. The results of studies on the demographic reasons of maternal request for elective cesarean section were advanced maternal age, parity, occupation, education, maternal obesity, family status, decreasing level of religiosity, household income, number of living children and age at marriage.Conclusions: Our study proposed that the comprehensive programs and the interventions of health promotion should be designed to reduce unnecessary cesarean section and improve the performance of vaginal delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».