Study of the Relationship Between School Managers’ Communicative Skills and Schools’ Atmosphere
Notice bibliographique
Résumé
Schools are places where social interactions take place highest. Teachers, students and parents are the individuals of school management that constitute this social life place. A school’s success is closely related with its workers’ fulfilling the duties that are expected from them within an interaction. Every school has its own unique atmosphere. Many factors play an important role for this atmosphere to emerge, however the most important of these is communication skills. Hence for a school’s expected success to be accomplished a strong communication must be created. In that sense a school manager’s communicative skill is an important factor for a school’s success to be accomplished. In this research, school managers’ communicative skills on schools’ atmospheres are studied among the communication processes that exist in schools. Decreasing the problems to minimum that stem from communication, what school mangers can and may do to improve their communicative skills are explained, discussed and ordered in this research. The aim of this research is to determine the effects of school managers’ communication skills on a school’s atmosphere. Relational screening model among quantitative methods were used in this research. Target population of the study consists of teachers and school manager assistans commisioned in official state schools in Istanbul from the districts of Sultanbeyli, Tuzla and Pendik. In this target population, total of 378 teachers constituted the sampling group, determined through random selection method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».