Notice bibliographique
Résumé
Cristina Dallabona, Truus E. M. Abbink, Rosalba Carrozzo, Alessandra Torraco, Andrea Legati, Carola G. M. van Berkel, Marcello Niceta, Tiziana Langella, Daniela Verrigni, Teresa Rizza, Daria Diodato, Fiorella Piemonte, Eleonora Lamantea, Mingyan Fang, Jianguo Zhang, Diego Martinelli, Elsa Bevivino, Carlo Dionisi-Vici, Adeline Vanderver, Sunny G. Philip, Manju A. Kurian, Ishwar C. Verma, Sunita Bijarnia-Mahay, Sandra Jacinto, Fatima Furtado, Patrizia Accorsi, Anna Ardissone, Isabella Moroni, Ileana Ferrero, Marco Tartaglia, Paola Goffrini, Daniele Ghezzi, Marjo S. van der Knaap and Enrico Bertini. LYRM7 mutations cause a multifocal cavitating leukoencephalopathy with distinct MRI appearance. Brain 2016; 139: 782-794. doi:10.1093/brain/awv392. The authors apologize for mixing the mutations of Patients 5 and 7 on pages 788 and 789 in Figure 2 and its legend, in the main text and the online Supplementary Tables. This has now been corrected online. On page 788, the text should read: Sanger sequencing of the entire coding sequence of LYRM7 and intron-exon boundaries was performed in three additional patients. Patient 5 was found homozygous for the c.37delA (p.Thr13Hisfs∗17) mutation, which is predicted to dramatically affect recognition of the splice donor motif of exon 4 and likely impair proper RNA splicing (Fig. 2M and N), while Patients 6 and 7 were found to be homozygous for the c.214C4T (p.Q72∗) (Fig. 2L), and c.243-244 + 2delGAGT (p.?) (Fig. 2H) mutations, respectively. The Supplementary Tables have been corrected online. On page 789, Figure 2 and legend should be as follows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,460 | 0,341 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».