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Enregistrement W2917202483

Moving Past Campus Experiences of Sexual Assault: The Development of a Feminist Consciousness for Healing Past Trauma

2017· article· en· W2917202483 sur OpenAlexaffvenueabout
Roslyn Deisinger

Notice bibliographique

RevueCanadian women's studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesVictimisationArtEthnologyPolitical sciencePoison controlSociologySuicide prevention
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le taux des assauts sexuels envers les femmes est scandaleusement eleve au Canada et les etudiantes sur les campus sont particulierement exposees a la victimisation. Il est reconnu que les assauts sexuels entrainent des irregularites au niveau de la sante mentale qui ont le pouvoir de raviver la victimisation. C’est pourquoi les survivantes doivent etre soignees immediatement apres l’assaut si on veut empecher ces troubles de se manifester. Une conscientisation feministe permet aux femmes de voir les realites sociales de leur assaut et detournent le blâme quand elles commencent a comprendre la vaste structure patriarcale qui appuie la violence envers les femmes. De plus l’education feministe donne aux femmes un langage qui leur permet de construire un recit autour de leur experience et de le partager avec un auditoire compatissant qui favorisera la guerison. L’auteure propose aux campus canadiens d’orienter les etudiantes qui ont survecu vers une conscience feministe qui leur permettra de se guerir des experiences traumatisantes reduisant ainsi les effets negatifs sur leur sante mentale et minimiser les risques de revictimisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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