Moving Past Campus Experiences of Sexual Assault: The Development of a Feminist Consciousness for Healing Past Trauma
Notice bibliographique
Résumé
Le taux des assauts sexuels envers les femmes est scandaleusement eleve au Canada et les etudiantes sur les campus sont particulierement exposees a la victimisation. Il est reconnu que les assauts sexuels entrainent des irregularites au niveau de la sante mentale qui ont le pouvoir de raviver la victimisation. C’est pourquoi les survivantes doivent etre soignees immediatement apres l’assaut si on veut empecher ces troubles de se manifester. Une conscientisation feministe permet aux femmes de voir les realites sociales de leur assaut et detournent le blâme quand elles commencent a comprendre la vaste structure patriarcale qui appuie la violence envers les femmes. De plus l’education feministe donne aux femmes un langage qui leur permet de construire un recit autour de leur experience et de le partager avec un auditoire compatissant qui favorisera la guerison. L’auteure propose aux campus canadiens d’orienter les etudiantes qui ont survecu vers une conscience feministe qui leur permettra de se guerir des experiences traumatisantes reduisant ainsi les effets negatifs sur leur sante mentale et minimiser les risques de revictimisation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,034 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».