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Enregistrement W2917202680

Linkages of Malaysian foreign direct real estate investment and trans- pacific partnerships agreement: a literature review

2016· review· en· W2917202680 sur OpenAlexaboutno aff
Ganeshkumar Sunderajoo, Min Yit Wong, Fatin Aziz, Rohaya Abdul Jalil

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Zones and Regional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeign direct investmentReal estateTreatyInternational tradeInvestment (military)Real estate investment trustMultinational corporationTrade and developmentBusinessEconomic partnership agreementGeneral partnershipInternational economicsPoliticsEconomicsFinanceEconomic growthPolitical scienceFree tradeDeveloping country
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foreign direct investment (FDI) is a type of investment on business by an investor coming from another country which that investor has control on the company. Organization of Economic Cooperation and Development or better known as OECD views control as having 10 percent ownership or more of a business. Multi-national corporations (MNCs) in large make foreign direct investments. Trans-Pacific Partnership Agreement (TPPA) is a free trade agreement that will open up possible frade and investment between 12 countries namely New Zealand, Australia, Canada, Chile, Peru, Japan, Malaysia, Mexico, Brunei, Singapore, United States of America and Vietnam. The treaty was signed by the countries but has not yet entered into force. This paper provides a critical review through literature review on Foreign Direct Real Estate Investment (FDREI) in Malaysia and other parts of the world. This study also intends to highlight the linkages of Malaysian FDREI and TPPA through a previous literature review. The paper is organised by looking at the aspects of FDI, advantages and disadvantages of Foreign Direct Real Estate Investment (FDREI) in terms of socioeconomy, politics, environment, education, security and treaty as well as technology. The last section looks at the linkage between FDREI and TPPA for future research in this growing area of real estate investment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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