Linkages of Malaysian foreign direct real estate investment and trans- pacific partnerships agreement: a literature review
Notice bibliographique
Résumé
Foreign direct investment (FDI) is a type of investment on business by an investor coming from another country which that investor has control on the company. Organization of Economic Cooperation and Development or better known as OECD views control as having 10 percent ownership or more of a business. Multi-national corporations (MNCs) in large make foreign direct investments. Trans-Pacific Partnership Agreement (TPPA) is a free trade agreement that will open up possible frade and investment between 12 countries namely New Zealand, Australia, Canada, Chile, Peru, Japan, Malaysia, Mexico, Brunei, Singapore, United States of America and Vietnam. The treaty was signed by the countries but has not yet entered into force. This paper provides a critical review through literature review on Foreign Direct Real Estate Investment (FDREI) in Malaysia and other parts of the world. This study also intends to highlight the linkages of Malaysian FDREI and TPPA through a previous literature review. The paper is organised by looking at the aspects of FDI, advantages and disadvantages of Foreign Direct Real Estate Investment (FDREI) in terms of socioeconomy, politics, environment, education, security and treaty as well as technology. The last section looks at the linkage between FDREI and TPPA for future research in this growing area of real estate investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».