Oxidative and Toxicological Evolution of Engineered Nanoparticles with Atmospherically Relevant Coatings
Notice bibliographique
Résumé
The health impacts associated with engineered nanoparticles (ENPs) released into the atmosphere have not been adequately assessed. Such impacts could potentially arise from the toxicity associated with condensable atmospheric secondary organic material (SOM), or changes in the SOM composition induced by ENPs. Here, these possibilities are evaluated by investigating the oxidative and toxicological evolution of TiO 2 and SiO 2 nanoparticles which have been coated with SOM from the O 3 or OH initiated oxidation of α -pinene. It was found that pristine SiO 2 particles were significantly more cytotoxic compared to pristine TiO 2 particles. TiO 2 in the dark or under UV irradiation catalytically reacted with the SOM, increasing its O/C by up to 55% over photochemically inert SiO 2 while having negligible effects on the overall cytotoxicity. Conversely, the cytotoxicity associated with SiO 2 coated with SOM was markedly suppressed (by a factor of 9, at the highest exposure dose) with both increased SOM coating thickness and increased photochemical aging. These suppressing effects (organic coating and photo-oxidation of organics) were attributed to a physical hindrance of SiO 2 -cell interactions by the SOM and enhanced SOM viscosity and hydrophilicity with continued photo-oxidation, respectively. These findings highlight the importance of atmospheric processes in altering the cytotoxicity of ENPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».