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Enregistrement W2917207351 · doi:10.23912/9781911396635-4089

Perspectives on Stakeholder Theory

2019· book-chapter· en· W2917207351 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGoodfellow Publishers eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderStakeholder theoryNormativeCorporate social responsibilityStakeholder analysisSalience (neuroscience)TourismLegitimacyPerspective (graphical)Shareholder primacySociologyShareholderPolitical sciencePublic relationsCorporate governancePsychologyManagementComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter provides elaboration of stakeholder theory, commencing with four general perspectives on stakeholder theory as identified by Donaldson and Preston (1995). This is followed by a discussion of how CSR or corporate social responsibility has influenced thinking about stakeholders and forms an integral part of the normative perspective. Carroll’s (1993) popular CSR model has been adapted and modified for this book, providing a more integrated and relevant approach. Defining and classifying stakeholders is the third major topic covered, drawing first on generic stakeholder theory and commencing with a discussion of primary and secondary, active and passive stakeholders. Particularly attention is given to the framework provided by Mitchell, Agle and Wood (1997) that defines ‘stockholder salience’ as a combination of ‘legitimacy, power and urgency’. These terms are explored in detail. The chapter concludes with an examination of event and tourism stakeholders, including a diagram and research notes from the events and tourism literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle