Intrinsic default—executive coupling of the creative aging brain
Notice bibliographique
Résumé
Creativity refers to the ability to generate novel associations and has been linked to better problem-solving and real-world functional abilities. In younger adults, creative cognition has been associated with functional connectivity among brain networks implicated in executive control [fronto-parietal network (FPN) and salience network (SN)] and associative or elaborative processing default network (DN). Here, we investigate whether creativity is associated with the intrinsic network architecture of the brain and how these associations may differ for younger and older adults. Young (mean age: 24.76, n = 22) and older (mean age: 70.03, n = 44) adults underwent multi-echo functional magnetic resonance image scanning at rest and completed a divergent-thinking task to assess creative cognition outside the scanner. Divergent thinking in older adults, compared to young adults, was associated with functional connectivity between the default and both executive control networks (FPN and SN) as well as more widespread default-executive coupling. Finally, the ventromedial prefrontal cortex appears to be a critical node involved in within- and between-network connectivity associated with creative cognition in older adulthood. Patterns of intrinsic network coupling revealed here suggest a putative neural mechanism underlying a greater role for mnemonic processes in creative cognition in older adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».