Minimally Invasive Cordotomy for Refractory Cancer Pain: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Up to 30% of patients with cancer continue to suffer from pain despite aggressive supportive care. The present study aimed to determine whether cordotomy can improve cancer pain refractory to interdisciplinary palliative care. MATERIALS AND METHODS: In this randomized controlled trial, we recruited patients with refractory unilateral somatic pain, defined as a pain intensity (PI) ≥4, after more than three palliative care evaluations. Patients were randomized to percutaneous computed tomography-guided cordotomy or continued interdisciplinary palliative care. The primary outcome was 33% improvement in PI at 1 week after cordotomy or study enrollment as measured by the Edmonton Symptom Assessment Scale. RESULTS: = .022). No patients were withdrawn from the study because of adverse effects of the intervention. CONCLUSION: These data support the use of cordotomy for pain refractory to optimal palliative care. The findings of this study justify a large-scale randomized controlled trial of percutaneous cordotomy. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: This prospective clinical trial was designed to determine the improvement in pain intensity in patients randomized to either undergo cordotomy or comprehensive palliative care for medically refractory cancer pain. This study shows that cordotomy is effective in reducing pain for medically refractory cancer pain, and these results can be used to design a large-scale comparative randomized controlled trial that could provide the evidence needed to include cordotomy as a treatment modality in the guidelines for cancer pain management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».