Age‐specific associations between oestradiol, cortico‐amygdalar structural covariance, and verbal and spatial skills
Notice bibliographique
Résumé
Oestradiol is known to play an important role in the developing human brain, although little is known about the entire network of potential regions that might be affected and how these effects may vary from childhood to early adulthood, which in turn can explain sexually differentiated behaviours. In the present study, we examined the relationships between oestradiol, cortico-amygdalar structural covariance, and cognitive or behavioural measures typically showing sex differences (verbal/spatial skills, anxious-depressed symptomatology) in 152 children and adolescents (aged 6-22 years). Cortico-amygdalar structural covariance shifted from positive to negative across the age range. Oestradiol was found to diminish the impact of age on cortico-amygdalar covariance for the pre-supplementary motor area/frontal eye field and retrosplenial cortex (across the age range), as well as for the posterior cingulate cortex (in older children). Moreover, the influence of oestradiol on age-related cortico-amygdalar networks was associated with higher word identification and spatial working memory (across the age range), as well as higher reading comprehension (in older children), although it did not impact anxious-depressed symptoms. There were no significant sex effects on any of the above relationships. These findings confirm the importance of developmental timing on oestradiol-related effects and hint at the non-sexually dimorphic role of oestradiol-related cortico-amygdalar structural networks in aspects of cognition distinct from emotional processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».