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Enregistrement W2917225635 · doi:10.1097/coc.0000000000000530

Effects of Social and Contextual Factors Including Marital Status and Children on the Use of Palliative Chemotherapy in Metastatic Colorectal Cancer

2019· article· en· W2917225635 sur OpenAlexaffabout
Shahid Ahmed, Tayyba T. Baig, Nayyer Iqbal, Duc Le, Haji Chalchal, Adnan Zaidi, Punam Pahwa

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineOdds ratioColorectal cancerChemotherapyMarital statusPerformance statusConfidence intervalOncologyCancerCohortPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is evidence that social and contextual factors such as living alone are associated with outcomes in cancer patients. However, little is known about their influence on the use of palliative chemotherapy in metastatic colorectal cancer (mCRC). In this study, we examined social and contextual factors, including marital status, having children, and distance to a cancer center, for their association with the use of chemotherapy in patients with mCRC. METHODS: A cohort of patients with mCRC diagnosed from 2006 to 2010 in Saskatchewan was evaluated. Logistic regression analyses were performed to assess the relationship between the variables and use of chemotherapy. RESULTS: Of 569 patients, 326 (57%) received chemotherapy significant differences were noted between the chemotherapy versus no chemotherapy groups with respect to age (62 vs. 76 y), poor performance status (18% vs. 58%), comorbid illness (24% vs. 63%), low albumin (61% vs. 89%), anemia (61% vs. 87%), elevated alkaline phosphatase (53% vs. 84%), elevated creatinine (6% vs. 11%), hyponatremia (20% vs. 14%), primary tumor resection (61% vs. 47%), metastasectomy (21% vs. 9%), mean distance to cancer center (98.7±113.6 vs. 127.8±124.6 km), married/partnered (67% vs. 33%), and having children (64% vs. 36%). On multivariate logistic regression analysis, low performance status (odds ratio [OR], 5.1; 95% confidence interval [CI]: 3.1-8.1), not having children (OR, 3.3; 95% CI: 1.78-6.2), hyponatremia (OR, 2.9; 95% CI: 1.6-5.1), elevated alkaline phosphatase (OR, 2.9; 95% CI: 1.8-4.8), and low albumin (OR, 2.2; 95% CI: 1.2-3.8) were correlated with low rates of chemotherapy use. CONCLUSIONS: Our results showed that the use of chemotherapy in patients with mCRC significantly varies between those with and without children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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