Australian Gonococcal Surveillance Programme Annual Report, 2022
Notice bibliographique
Résumé
The Australian Gonococcal Surveillance Programme (AGSP) has continuously monitored antimicrobial resistance in Neisseria gonorrhoeae for more than 40 years. In 2022, a total of 8,199 isolates from patients in the public and private sectors, in all jurisdictions, were tested for in vitro antimicrobial susceptibility by standardised methods. The current treatment recommendation for gonorrhoea, for the majority of Australia, continues to be dual therapy with ceftriaxone and azithromycin. In 2022, of N. gonorrhoeae isolates tested, 0.51% (42/8,199) met the WHO criterion for ceftriaxone decreased susceptibility (DS), defined as a minimum inhibitory concentration value ≥ 0.125 mg/L. Resistance to azithromycin was reported in 3.9% of N. gonorrhoeae isolates, proportionally stable since 2019. There were nine isolates with high-level resistance to azithromycin (MIC value ≥ 256 mg/L) reported in Australia: Queensland (4), New South Wales (3), Victoria (1) and non-remote Western Australia (1). This is the highest number detected annually by the AGSP. In 2022, penicillin resistance was found in 38.8% of gonococcal isolates, and ciprofloxacin resistance in 63.3%, however, there was considerable variation by jurisdiction. In some remote settings, penicillin resistance remains low; in these settings, penicillin continues to be recommended as part of an empiric therapy strategy. In 2022, in remote Northern Territory, one penicillin-resistant isolate was reported; in remote Western Australia, 11.8% of gonococcal isolates (9/76) were penicillin resistant. There were three ciprofloxacin-resistant isolates reported from remote Northern Territory; ciprofloxacin resistance rates remain comparatively low in remote Western Australia (6/76; 7.9%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».