Concatenating Bipartite Graphs
Notice bibliographique
Résumé
Let $x,y\in (0,1]$, and let $A,B,C$ be disjoint nonempty stable subsets of a graph $G$, where every vertex in $A$ has at least $x|B|$ neighbours in $B$, and every vertex in $B$ has at least $y|C|$ neighbours in $C$, and there are no edges between $A,C$. We denote by $\phi(x,y)$ the maximum $z$ such that, in all such graphs $G$, there is a vertex $v\in C$ that is joined to at least $z|A|$ vertices in $A$ by two-edge paths. This function has some interesting properties: we show, for instance, that $\phi(x,y)=\phi(y,x)$ for all $x,y$, and there is a discontinuity in $\phi(x,x)$ when $1/x$ is an integer. For $z=1/2, 2/3,1/3,3/4,2/5,3/5$, we try to find the (complicated) boundary between the set of pairs $(x,y)$ with $\phi(x,y)\ge z$ and the pairs with $\phi(x,y)<z$. We also consider what happens if in addition every vertex in $B$ has at least $x|A|$ neighbours in $A$, and every vertex in $C$ has at least $y|B|$ neighbours in $B$. We raise several questions and conjectures; for instance, it is open whether $\phi(x,x)\ge 1/2$ for all $x>1/3$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».