Vitamin A status affects weight gain and hepatic glucose metabolism in rats fed a high-fat diet
Notice bibliographique
Résumé
Whether vitamin A (VA) has a role in the development of metabolic abnormalities associated with intake of a high-fat diet (HFD) is unclear. Sprague-Dawley rats after weaning were fed an isocaloric VA sufficient HFD (VAS-HFD) or a VA deficient HFD (VAD-HFD) for 8 weeks. Body mass, food intake, liver and adipose tissue mass, and the hepatic expression levels of key proteins for metabolism were determined. VAD-HFD rats had lower body, liver, and epididymal fat mass than VAS-HFD rats. VAD-HFD rats had lower hepatic protein expression levels of cytochrome P450 26A1, glucokinase, and phosphoenolpyruvate carboxykinase than VAS-HFD rats. VAD-HFD rats had higher protein levels of glycogen synthase kinase (GSK)-3α and lower levels of GSK-3β, but not glycogen synthase, than VAS-HFD rats. VAD-HFD rats had higher hepatic levels of insulin receptor substrate-1 (IRS-1), insulin receptor β-subunit, mitogen-activated protein kinase proteins, and peroxisome proliferator-activated receptor-gamma coactivator 1α mRNA, and lower level of IRS-2 protein than VAS-HFD rats. These results indicate that in a HFD setting, VA deficiency attenuated HFD-induced obesity, and VA status altered the expression levels of proteins required for glucose metabolism and insulin signaling. We conclude that VA status contributes to the regulation of hepatic glucose and lipid metabolism in a HFD setting, and may regulate hepatic carbohydrate metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».