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Enregistrement W2917270236 · doi:10.1177/0192623317733924

Proceedings of the 2017 National Toxicology Program Satellite Symposium

2017· article· en· W2917270236 sur OpenAlexaboutno aff
Susan A. Elmore, Famke Aeffner, Dinesh S. Bangari, Torrie A. Crabbs, Stacey Fossey, Shayne C. Gad, Wanda M. Haschek, Jessica S. Hoane, Kyathanahalli S. Janardhan, Ramesh C. Kovi, Gail Pearse, Lyn M. Wancket, Erin M. Quist

Notice bibliographique

RevueToxicologic Pathology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésPathologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2017 annual National Toxicology Program Satellite Symposium, entitled "Pathology Potpourri," was held in Montreal, Quebec, Canada at the Society of Toxicologic Pathology's 36th annual meeting. The goal of this symposium was to present and discuss challenging diagnostic pathology and/or nomenclature issues. This article presents summaries of the speakers' talks along with select images that were used by the audience for voting and discussion. Various lesions and other topics covered during the symposium included renal papillary degeneration in perinatally exposed animals, an atriocaval mesothelioma, an unusual presentation of an alveolar-bronchiolar carcinoma, a paraganglioma of the organ of Zuckerkandl (also called an extra-adrenal pheochromocytoma), the use of human muscle samples to illustrate the challenges of manual scoring of fluorescent staining, intertubular spermatocytic seminomas, medical device pathology assessment and discussion of the approval process, collagen-induced arthritis, incisor denticles, ameloblast degeneration and poorly mineralized enamel matrix, connective tissue paragangliomas, microcystin-LR toxicity, perivascular mast cells in the forebrain thalamus unrelated to treatment, and 2 cases that provided a review of the International Harmonization of Nomenclature and Diagnostic Criteria (INHAND) bone nomenclature and recommended application of the terminology in routine nonclinical toxicity studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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