Anadromous Arctic Char Microbiomes: Bioprospecting in the High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Northern populations of Arctic char (Salvelinus alpinus) can be anadromous, migrating annually from the ocean to freshwater lakes and rivers in order to escape sub-zero temperatures. Such seasonal behaviour demands that these fish and their associated microbiomes adapt to changes in salinity, temperature, and other environmental challenges. We characterized the microbial community composition of anadromous S. alpinus, netted by Inuit fishermen at freshwater and seawater fishing sites in the high Arctic, both under ice and in open water. Bacterial profiles were generated by DNA extraction and high-throughput sequencing of PCR-amplified 16S ribosomal RNA genes. Results showed that microbial communities on the skin and intestine of Arctic char were statistically different when sampled from freshwater or saline water sites. This association was tested using hierarchical Ward’s linkage clustering, showing eight distinct clusters in each of the skin and intestinal microbiomes, with the clusters reflecting sampling location between fresh and saline environments, confirming a salinity-linked turnover. This analysis also provided evidence for a core composition of skin and intestinal bacteria, with the phyla Proteobacteria, Firmicutes, and Cyanobacteria presenting as major phyla within the skin-associated microbiomes. The intestine-associated microbiome was characterized by unidentified genera from families Fusobacteriaceae, Comamonadaceae, Pseudomonadaceae, and Vibrionaceae. The salinity-linked turnover was further tested through ordinations that showed samples grouping based on environment for both skin- and intestine-associated microbiomes. This finding implies that core microbiomes between fresh and saline conditions could be used to assist in regulating optimal fish health in aquaculture practices. Furthermore, identified taxa from known psychrophiles and with nitrogen cycling properties suggest that there is additional potential for biotechnological applications for fish farm and waste management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».