Integrating Parents in Neonatal and Pediatric Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parents and their infants are the beneficiaries of neonatal and pediatric research, but in the past they have been excluded from most stages of research projects. As a result, many projects may fail to produce the most worthwhile information for parents and families. Lately, veteran resource parents and patients have been increasingly integrated in research initiatives. METHODS: Benchmarking of neonatal and pediatric research initiatives where resource parents and/or ex neonatal patients have helped to optimize pediatric research. We review ways in which resource parents/patients can be involved in research, with examples and practical ideas of how to proceed. RESULTS: Resource parents/patients can be collaborators in research and be integrated in many steps: prioritizing research projects, designing trials, determining the outcomes of interest, ethics review, developing and improving consent procedures, collection and interpretation of data, participation in data safety monitoring committees, publication of results, and presentation to peer groups. Some of the strategies for integration of stakeholders in clinical research are more complex, may involve risk and require more training than others. CONCLUSION: We suggest that groups wanting to involve parents in their research endeavors start with simpler tasks that entail less risk and develop teams of resource parents who have differing interests and abilities. Quality control of programs is essential, such as frequently giving and obtaining feedback from resource parents/patients and researchers. In the future, integration of resource parents/patients into every step of clinical research will be essential to ensure that parent and family important outcomes are examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».