Top 20 Research Studies of 2014 for Primary Care Physicians.
Notice bibliographique
Résumé
A team of primary care clinicians with expertise in evidence-based medicine performed monthly surveillance of more than 110 English-language clinical research journals during 2014, and identified 255 studies that had the potential to change how family physicians practice. Each study was critically appraised and summarized, focusing on its relevance to primary care practice, validity, and likelihood that it could change practice. A validated tool was used to obtain feedback from members of the Canadian Medical Association about the clinical relevance of each POEM (patient-oriented evidence that matters) and the benefits they expect for their practice. This article, the fourth installment in this annual series, summarizes the 20 POEMs based on original research studies judged to have the greatest impact on practice for family physicians. Key studies for this year include advice on symptomatic management and prognosis for acute respiratory infections; a novel and effective strengthening treatment for plantar fasciitis; a study showing that varenicline plus nicotine replacement is more effective than varenicline alone; a network meta-analysis concluding that angiotensin-converting enzyme inhibitors are preferred over angiotensin II receptor blockers; the clear benefits of initial therapy with metformin over other agents in patients with diabetes mellitus; and important guidance on the use of anticoagulants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».