The Influence of Education-Information-Communication (EIC) Based on Karo Culture for the Early Detection of Cervical Cancer at the Karo Region
Notice bibliographique
Résumé
Education, Information and Communication (EIC) based on Karo Culture on Knowledge and Attitude of Women of Childbearing Age for the Early Detection of Cervical Cancer at the Village of Cinta Rakyat, Merdeka District, Karo Region. Quasi experiment with non-equivalent pre-test and post-test, using a control group with the intervention of EIC based on Karo culture through counseling in Cinta Rakyat village, Merdeka district and Karo Regency. In order to know the influence of EIC based on Karo culture to knowledge and attitude, this research conducted an independent t-test with normality-test as starting point. This research also employed pair t-test to know two different variables: knowledge and attitude. Purposive sampling was conducted with univariate and bivariate data analysis.There is an influence of EIC based on Karo culture through composed songs and traditional dance called Landek on knowledge and attitude before and after the intervention (p = 0,000). This research found that there is an influence of counseling on knowledge and attitude before and after the intervention (p = 0,000). There is no difference between EIC based on culture through composed songs and dance, and counseling to increase knowledge (p = 0,498). However, EIC based on culture is more effective way than counseling to develop attitude toward cervical cancer prevention (p = 0,027). This research, therefore, argues that health officers/Promkes at the Health Office and at the center of community health/PUSKESMAS are expected to conduct counseling on cervical cancer using composed songs and dance (Landek) for prevention strategy, especially in the area of the center of community health in Karo District.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».