Sex and occupation time influence niche space of a recovering keystone predator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Predators exert strong effects on ecological communities, particularly when they re‐occupy areas after decades of extirpation. Within species, such effects can vary over time and by sex and cascade across trophic levels. We used a space‐for‐time substitution to make foraging observations of sea otters ( Enhydra lutris ) across a gradient of reoccupation time (1–30 years), and nonmetric multidimensional scaling (nMDS) analysis to ask whether (a) sea otter niche space varies as a function of occupation time and (b) whether niche space varies by sex. We found that niche space varied among areas of different occupation times. Dietary niches at short occupation times were dominated by urchins ( Mesocentrotus and Strongylocentrotus spp; >60% of diets) in open habitats at 10–40 m depths. At longer occupation times, niches were dominated by small clams (Veneroida; >30% diet), mussels ( Mytilus spp; >20% diet), and crab (Decapoda; >10% diet) in shallow (<10 m) kelp habitats. Diet diversity was lowest ( H ′ = 1.46) but energy rich (~37 kcal/min) at the earliest occupied area and highest, but energy poor ( H ′ = 2.63, ~9 kcal/min) at the longest occupied area. A similar transition occurred through time at a recently occupied area. We found that niche space also differed between sexes, with bachelor males consuming large clams (>60%), and urchins (~25%) from deep waters (>40 m), and females and territorial males consuming smaller, varied prey from shallow waters (<10 m). Bachelor male diets were less diverse ( H ′ = 2.21) but more energy rich (~27 kcal/min) than territorial males ( H ′ = 2.54, ~13 kcal/min) and females ( H ′ = 2.74, ~11 kcal/min). Given recovering predators require adequate food and space, and the ecological interactions they elicit, we emphasize the importance of investigating niche space over the duration of recovery and considering sex‐based differences in these interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».