MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2917323381 · doi:10.1002/hyp.5772

Snow, frozen soils and permafrost hydrology in Canada, 1999–2002

2005· article· en· W2917323381 sur OpenAlexaffabout
Ming‐ko Woo, Philip Marsh

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltPermafrostSnowHydrology (agriculture)Surface runoffEnvironmental scienceSnow fieldMeltwaterSoil waterSnowpackInfiltration (HVAC)GeologySnow coverGeomorphologyMeteorologySoil scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An overview is provided of Canadian research on snow, frozen soils and permafrost hydrology for 1999–2002, the period between the 1999 IUGG meeting in Birmingham and the 2003 IUGG in Sapporo. Snow research during this period emphasized the blowing snow and sublimation processes, the role of trees in snow distribution, and melt and the effect of heat advection on snowmelt, from patch to regional scales. Regional‐scale studies, largely in connection with the Mackenzie GEWEX study, examined the snow conditions of the lower Mackenzie basin and developed a coupled land surface scheme–hydrological model that incorporates snow processes. In frost hydrology, the effects of organic soils on runoff generation and flow delivery were given much attention. Field investigations ranged from plot to hillslope scales, and the results indicate that organic layers of high porosity permit the production of quick flow, even when frozen. Highly fractured bedrock in the Canadian Shield has likewise the effect of permitting snowmelt infiltration at below‐freezing temperatures. Finally, changes in snow‐covered areas and in snow equivalent over periods from a decade to a century were examined. The responses of snow and ground ice to the warm year of 1998 were also studied as an indication of hydrological responses to climatic warming. Copyright © 2005 Crown in the right of Canada. Published by John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHydrological ProcessesMême sujetClimate change and permafrostTravaux en français237 207