Polybenzimidazole/BaCe<sub>0.85</sub>Y<sub>0.15</sub>O<sub>3-δ</sub> nanocomposites with enhanced proton conductivity for high-temperature PEMFC application
Notice bibliographique
Résumé
The present work reports the synthesis of polybenzimidazole (PBI)/BaCe0.85Y0.15O3-δ nanocomposite membrane. The obtained membranes were investigated to use as novel electrolytes in high-temperature proton exchange fuel cells. The PBCYx membranes were prepared with dispersing BaCe0.85Y0.15O3-δ into the polyimidazole membrane by solution casting method. The obtained membranes were used as novel proton conductors. The thermal stability and structural properties were investigated. The conductivity and morphology of the obtained materials were studied using impedance spectroscopy AC (IS) and a scanning electron microscope (SEM) equipped with energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX). The maximum phosphoric acid adsorption (175%) and protonic conductivity (0.092 S/cm at 180 °C under dry conditions) were observed for all of the PBI nanocomposite membranes containing 5 wt.% of BaCe0.85Y0.15O3-δ in the membrane matrix. The polarization and power density curves were studied at 150 and 180 °C operating temperatures. The power density of about 0.42 W/cm2 and current density of about 0.84 A/cm at 0.5 V and 180 °C were achieved under dry conditions. The data obtained from our studies showed that the physicochemical properties of the novel nanocomposites were enhanced for using in the high-temperature proton transfer fuel cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».