A study on telecommunicationn tower sharing among mobile network operators in Zambia
Notice bibliographique
Résumé
Mobile Network Operators (MNOs) Airtel, MTN, and Zambia Telecommunication (Zamtel) in Zambia adopted a tower-sharing model practised in developed countries such as the United States, Canada. At network roll-out, the operators retained ownership of the towers and at the same time provided telecommunication services. As the cost of providing network services to the growing active subscribers increased, recognized revenues dropped. To cut down on costs and improve their services, quality, pricing, and incentives offered, operators sold their towers to IHS Towers and began to lease back space on the towers. The capital recovered from the sale was then invested in new technologies to not only improve services but also to retain and attract more customers. Within this research study, the adoption and effects of the models used during the infrastructure sharing was investigated. Quantitative research was conducted on the telecommunication tower industry and mobile network operations. The research found that all network operators share infrastructure passively through IHS Towers and Zamtel, and no active infrastructure is shared. Among these, 75% of the towers are self-supporting used for voice and data. 54% of these towers are being shared while 46% of the towers share only the sites. The tower-sharing business model was mainly adopted to reduce capex. It is likely that potential entrants could adopt this model as they enter the market. The main
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».