Kahramanmaraş’taki Gökkuşağı Alabalığı (Oncorhynchus mykiss) Kuluçkahanelerinin Yapısal, Biyolojik ve Teknik Yönlerden Araştırılması
Notice bibliographique
Résumé
Bu çalışmada, Kahramanmaraş’taki gökkuşağı alabalığı (Oncorhynchus mykiss) kuluçkahaneleriyapısal, biyolojik ve teknik yönlerden araştırılmıştır. Mevcut işletmelerin 4’ününküçük (˂2 milyon adet yavru balık/yıl), 5’inin orta (2-10 milyon adet yavrubalık/yıl) ve 1’inin ise büyük (>10 milyon adet yavru balık/yıl) kapasiteliolduğu belirlenmiştir. Bu işletmelerin ticari yapısı %60 şahıs-aile şirketi ve%40 şirket-ortaklık şeklindedir. Şahıs-Aile işletmelerinin toplam kapasiteiçindeki payı %21,43 (19.360.000 adet yavru balık/yıl)’dir. İşletme yapısıŞirket-Ortaklık olanların toplam kapasite içindeki payı %78,57 (71.000.000 adetyavru balık/yıl)’dir. İşletmeler kapasite kullanım oranlarına göreincelendiğinde; en düşük oranın büyük ölçekli işletmelerde (%60), en yüksekoranın ise orta ölçekli işletmelerde (%96,88) olduğu görülmüştür. Kahramanmaraşgenelinde bu oran %73,98’dir. Buişletmelerde toplam olarak 89 kişi çalışmaktadır. Personelin büyük çoğunluğunu (%94,38)erkekler oluştururken, kadınların oranı sadece %5,62’dir. Mevcut personelin%6,74’ü mühendis, %76,40’ı işçi ve %16,86’sı ise aile bireylerindenoluşmaktadır. Personelin yaş dağılımı 17-75 arasında değişmektedir. Bupersonelin en yüksek oranını %44,94 ile 20-29 yaş arasında olanlaroluşturmaktadır. Kapasitelerine göre küçük, orta ve büyük ölçekli işletmelerde ortalama işgücü sırasıyla; 3,31, 5,90ve 21,75 adam-yıl olarak hesaplandı. İl genelinde ise işletme başına düşenortalama işgücü 6,45 adam-yıldır. Küçük ölçekli işletmelerin %25’i mevsim dışıyumurta üretimi yapmaktadır. Orta ve büyük ölçekli işletmelerde bu oransırasıyla; %80 ve %100’dür. Mevcut işletmelerin yapısal, biyolojik veteknik özelliklerindeki farklılıklar bunların kapasite kullanım oranını veüretim verimliliğini doğrudan etkilemektedir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».