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Enregistrement W2917380268 · doi:10.1097/prs.0000000000003599

American Society of Maxillofacial Surgeons 2006 to 2016: Another Decade of Excellence in Education and Research

2017· article· en· W2917380268 sur OpenAlexaff
Gaby Doumit, Ali Totonchi, Andy Wexler, Arun K. Gosain

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistory of Medical Practice
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesPlastic Surgery Foundation
Mots-clésMedicineExcellenceOutreachCredentialingMedical educationCenter of excellence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past 10 years, the American Society of Maxillofacial Surgeons (ASMS) has continued to advance to meet its mission of being the premier organization to represent maxillofacial and pediatric plastic surgery in the United States. These advances are focused on education of its members, to include the American Society of Maxillofacial Surgeons basic course, the preconference symposium, the annual meeting, two basic maxillofacial courses per year, advanced maxillofacial courses, a boot camp for craniofacial fellows, a cleft course, quarterly webinars, sponsored fellowships, a visiting professorship, and the ASMS journal. In addition, the ASMS has continued to advance as the premier national organization representing maxillofacial and pediatric plastic surgery in the United States, thereby positioning the organization as a primary advocate for these surgical specialties. Outreach of the ASMS has grown over the past decade and now includes representatives to the American Society of Plastic Surgeons/Plastic Surgery Foundation, the American Board of Plastic Surgeons, the American Medical Association, and most recently a seat as a governor with the American College of Surgeons. The ASMS has also initiated an annual Summer Leadership Seminar to explore topics of relevance in a changing health care environment. The present report outlines the major initiatives of the ASMS over the past 10 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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