MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2917385451 · doi:10.1016/j.molmet.2019.02.008

A role for foregut tyrosine metabolism in glucose tolerance

2019· article· en· W2917385451 sur OpenAlexaff
Judith Körner, Gary W. Cline, Mark Slifstein, Pasquale Barba, Gina R. Rayat, Gerardo Febres, Rudolph L. Leibel, Antonella Maffei, Paul E. Harris

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésTyrosineInternal medicineEndocrinologyAromatic L-amino acid decarboxylasePostprandialTyrosine hydroxylaseInsulinChemistryBiologyBiochemistryDopamineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We hypothesized that DA and L-DOPA derived from nutritional tyrosine and the resultant observed postprandial plasma excursions of L-DOPA and DA might affect glucose tolerance via their ability to be taken-up by beta cells and inhibit glucose-stimulated β-cell insulin secretion. METHODS: To investigate a possible circuit between meal-stimulated 3,4-dihydroxy-L-phenylalanine (L-DOPA) and dopamine (DA) production in the GI tract and pancreatic β-cells, we: 1) mapped GI mucosal expression of tyrosine hydroxylase (TH) and aromatic amino acid decarboxylase (AADC); 2) measured L-DOPA and DA content of GI mucosal tissues following meal challenges with different L-tyrosine (TYR) content, 3) determined whether meal TYR content impacts plasma insulin and glucose excursions; and 4) characterized postprandial plasma excursions of L-DOPA and DA in response to meal tyrosine content in rodents and a population of bariatric surgery patients. Next, we characterized: 1) the metabolic transformation of TYR and L-DOPA into DA in vitro using purified islet tissue; 2) the metabolic transformation of orally administrated stable isotope labeled TYR into pancreatic DA, and 3) using a nuclear medicine technique, we studied endocrine beta cells in situ release and binding of DA in response to a glucose challenge. RESULTS: We demonstrate in rodents that intestinal content and circulatory concentrations L-DOPA and DA, plasma glucose and insulin are responsive to the tyrosine (TYR) content of a test meal. Intestinal expression of two enzymes, Tyrosine hydroxylase (TH) and Aromatic Amino acid Decarboxylase (AADC), essential to the transformation of TYR to DA was mapped and the metabolism of metabolism of TYR to DA was traced in human islets and a rodent beta cell line in vitro and from gut to the pancreas in vivo. Lastly, we show that β cells secrete and bind DA in situ in response to glucose stimulation. CONCLUSIONS: We provide proof-of-principle evidence for the existence of a novel postprandial circuit of glucose homeostasis dependent on nutritional tyrosine. DA and L-DOPA derived from nutritional tyrosine may serve to defend against hypoglycemia via inhibition of glucose-stimulated β-cell insulin secretion as proposed by the anti-incretin hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular MetabolismMême sujetMetabolism and Genetic DisordersTravaux en français237 207