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Enregistrement W2917404046 · doi:10.1364/josab.36.000736

Effect of the thermally excited lower laser level in a neodymium-doped fiber

2019· article· en· W2917404046 sur OpenAlexfundno aff
Jean‐François Bisson, Mitsuhiro Iyoda, Yuta Yasumatsu, Masamori Endo, Taizo Masuda

Notice bibliographique

RevueJournal of the Optical Society of America B · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSolid State Laser Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLaserMaterials scienceOpticsNeodymiumAbsorption cross sectionExcited stateAbsorption (acoustics)Atomic physicsCross section (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neodymium-doped optical fiber operated at 1.1 μm is a very promising material for the solar-pumped laser without concentrator because of its strong absorption bands in the visible region and its extremely low optical losses. It is generally considered a true four-level system owing to the large energy gap of the lower level of the laser transition to the ground level. In this study, the exquisitely small thermally excited population in the I11/24 Stark level is shown to be primarily responsible for the absorption losses at the laser wavelength at room temperature. Thanks to its long geometry, the absorption cross section and linestrength of the laser transition could be directly measured, allowing easier estimation of the emission cross section than with usual methods relying on fluorescence decay time and quantum efficiency measurements, or a Judd–Ofelt analysis. Our measurements are corroborated by McCumber’s reciprocity principle. The small-signal gain spectrum measured in an amplifier experiment matches well with the emission cross section. Order-of-magnitude loss reduction is demonstrated by lowering the temperature to −34°C, implying substantial reduction of the laser oscillation threshold in cold solar-pumping environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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