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Enregistrement W2917411770

FLORA RIBEREÑA Y CALIDAD DE AGUA DE USO AGRÍCOLA EN LA CUENCA BAJA DEL RÍO VIRÚ, LA LIBERTAD

2015· dissertation· es· W2917411770 sur OpenAlexaboutno aff
Cumpa Yupton, Carmen Carolina

Notice bibliographique

RevueUniversidad Nacional de Trujillo · 2015
Typedissertation
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and soil sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlora (microbiology)TurbidityWater qualityForestryHydrology (agriculture)Animal scienceEnvironmental scienceMineralogyHorticultureGeographyChemistryEcologyBiologyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present investigation had as aim determine the riverside flora and the water quality of agricultural use of the basin goes down the river Viru, La Libertad. Six stations of sampling were established along the low basin of the river Viru, it was evaluated by a fortnightly frequency for two months November and December. The riverside flora was gathered in a botanical press and one took the herbalist of the National University of Trujillo for his determination taxonomica, obtuvo 35 especimenes of riverside flora. 72 water samples were collected for chemical, physical and microbiological analysis. The waters of the river Viru from 7.3 to 7.7 presented in agreement to the analyses the following average ranges for every parameter Temperature of the water 20.75°C to 23.75°C, Temperature of the environment 21.5°C to 27.25°C, pH, electrical Conductivity (Us/cm) 0.785 to 1.2, Turbidity of 20 to 138.25mg/L, total Hardness (CaCO3) from 211.57 to 265.375, Calcic Hardness of 105.465 to 139.33mg/L, Calcium 41.257 to 56.59mg/L, Magnesium 21.95 to 30.63 mg/L, Chlorides 38.345 to 55.92, Solid Total 502.5 to 787mg/L, DBO5 0.2525 to 0.67 mg/L, Nitrates 0.0222 to 0.117 mg/L, Nitrites 0.0147 to 0.1995 mg/L, total Coliformes from 150 to 2400 NMP/ml and Coliformes termotolerantes 20.5 to 1100 NMP/ml. In the evaluation of the quality of the water one used the standards of water quality national ECA-MINAM 002-2008 and the international ones as that of Canada and Economic Community Europea-CEE. he analysis of variance (ANOVA) of the physical, chemical parameters and microbiologicos and the test Tukey, presenting significant differences (p =0.05) in the time as in the space. The riverside flora contributes to the ecosystem and in spite of the presence of the activities antropogenicas the waters of the low basin of the river Viru are suitable for the agricultural use. Key words. riverside flora, water Quality,agricultural use, Viru.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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